瞭望塔 Liorvanta 研究院:计算机产业链深度解构与演进趋势报告
计算机是数字经济的“神经中枢”和“智能大脑”,涵盖AI算力基础设施、信创国产替代、基础软件、AI应用四大核心板块。2026年上半年,计算机产业正在经历“AI+信创”双轮驱动下的结构性变革——这在五年或十年前的行业周期中是完全不可想象的。
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中国计算机产业正经历一场从“消费级”全面向“工业级、信创级、AI级”跨越的重大范式转换。
中国计算机产业正经历一场从“消费级”全面向“工业级、信创级、AI级”跨越的重大范式转换。随着国产CPU、国产操作系统及高端服务器技术的成熟,以及智慧城市、工业互联网等下游应用场景的爆发,
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计算机是数字经济的"神经中枢"和"智能大脑",涵盖AI算力基础设施、信创国产替代、基础软件、AI应用四大核心板块。2026年上半年,计算机产业正在经历"AI+信创"双轮驱动下的结构性变革——这在五年或十年前的行业周期中是完全不可想象的。
2026年上半年计算机产业的三大核心主线和四大关键判断:
三大核心主线:
第一,AI算力基础设施是最大的增量市场。昇腾910C/海光深算三号国产AI芯片在智算中心渗透率快速提升(昇腾>30%,海光约15-20%),中科曙光/浪潮信息的AI服务器出货量同比增速超过80%。"每一座智算中心都是一座'AI电厂',AI服务器就是'发电机组'"——中国规划在建的智算中心总算力超过100 EFLOPS(FP16),按照每台AI服务器提供约1-2 PFLOPS算力计算,对应AI服务器需求超过50-100万台,单台均价约80-120万元,市场总规模约4,000-12,000亿元。**"智算中心的采购周期"是AI算力产业链最核心的跟踪指标——每一座智算中心从规划→招标→建设→交付约12-18个月,2024-2025年规划的智算中心将在2026-2027年进入设备采购和交付高峰期。第二,信创从"党政先行"走向"行业全面铺开"。2027年央企100%信创替代目标是确定性最高、规模最大的IT采购市场——央企+金融机构+电信运营商+电力/能源国企的IT系统信创替代总规模约5,000-8,000亿元(含硬件替换+软件迁移+系统集成+运维服务)。党政信创正在从省级向区县级下沉(约2,800个区县),行业信创(金融/电信/电力/交通/教育/医疗)全面铺开——其中数据库替代Oracle和中间件替代IBM/VMware是技术壁垒最高、利润最丰厚的两个信创子赛道。"信创不是'一次性工程',而是'持续性替代'——从OA/邮件等办公系统→ERP/CRM等管理系统→核心交易/生产系统,替代的难度逐步升级、合同金额逐步放大、客户粘性逐步加深。"第三,AI应用从"概念验证"走向"规模化落地"。**WPS AI月活破亿证明"AI+办公"的PMF(产品-市场匹配)已过——自然语言交互替代传统菜单和工具栏的"AI原生办公"范式正在被数亿用户验证。AI Agent在金融(智能投顾/风控/反洗钱)、医疗(AI辅助诊断/病历质控)、政务(AI审批/智能客服)、教育(AI个性化学习)领域已从POC走向规模化部署。四大关键判断:
(1)"AI+信创"双轮驱动是中国计算机产业未来5年确定性最高的结构性增长逻辑——AI提供"增量市场"(智算中心+AI应用),信创提供"存量替代"(5,000-8,000亿元的确定性IT采购),两者结合构成了A股罕见的"成长+防御"双重属性。
(2)昇腾vs海光的"双保险"格局——昇腾走"自研架构+自建生态"(CANN+MindSpore),壁垒深但迁移成本高;海光走"兼容x86+兼容ROCm",迁移成本低但生态自主性弱。"昇腾管'必须国产的'(政府/军工/重大基础设施),海光管'可以国产的'(商业企业/互联网)——两者分工明确,不是零和竞争。"(3)信创数据库替代Oracle是计算机产业链中"利润最丰厚、壁垒最高"的环节 ——国产数据库毛利率70-80%(vs AI服务器毛利率15-20%),且数据库一旦在客户核心系统中部署,替换成本极高("深度绑定"),客户生命周期价值(LTV)可能达到10-20年。
(4)WPS AI月活破亿是"AI+办公"的商业化里程碑——如果WPS AI的付费转化率达到10%(付费用户1,000万),ARPU约240-360元/年,年AI营收增量约24-36亿元,对金山办公当前约100亿元的年营收增厚约25-35%。"WPS AI的付费转化率"是衡量中国AI应用商业化成功与否的最核心KPI。
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上游
| 对比维度 | 昇腾910C | 海光深算三号(DCU) | 英伟达A100(参考) |
|---|---|---|---|
| 制程工艺 | 中芯国际7nm(DUV多重曝光) | 台积电7nm(受限) | 台积电7nm |
| INT8算力 | ~640 TOPS | ~500-600 TOPS | 624 TOPS |
| FP16算力 | ~320 TFLOPS | ~250-300 TFLOPS | 312 TFLOPS |
| 显存/HBM | 64GB HBM2e | 64GB HBM2e | 80GB HBM2e |
| 生态框架 | CANN(自研) | 兼容ROCm(AMD) | CUDA |
| 迁移成本 | 高(需重写算子) | 中(ROCm与CUDA API相似) | — |
| 智算中心渗透率 | >30% | ~15-20% | 受限出口 |
| 核心客户 | 政府/军工/运营商/重大基础设施 | 商业企业/互联网/金融 | 无法对华出口 |
昇腾vs海光的分工逻辑:(1)昇腾走"自研架构+自建生态"路线——CANN(昇腾异构计算架构)+ MindSpore框架+达芬奇NPU微架构全部自研,不受任何海外技术授权限制。壁垒最高(华为生态深度绑定),但开发者迁移成本也最高(从CUDA到CANN需要重写算子代码);(2)海光走"兼容x86+兼容ROCm"路线——海光的CPU兼容x86指令集(AMD Zen1授权),DCU兼容ROCm(AMD的GPU开发生态,API与CUDA高度相似),从英伟达CUDA迁移至海光ROCm的成本远低于迁移至昇腾CANN(约30-50% vs 70-90%代码重写率)。"昇腾管'必须国产的'——政府/军工/重大基础设施,海光管'可以国产的'——商业企业/互联网/金融,两者分工明确,不是零和竞争。"
LAF™ 合规扫描
本赛道相关 A 股与 IPO 在审企业已纳入 LAF™ 五维合规分析体系扫描范围。穿透产业链,先看合规底色,再谈产业机会。
按赛道—行业映射归集可分析公司;均分与红旗率为 D1 财务维度预聚合,非正式五维综合评级。
上游
215家
中游
193家
下游
124家
合计 532 家 · 映射行业 9 · 赛道均分 74.4 · 映射 v1.1。一行业可挂多赛道;公司暂按东财行业整段归入,主营构成拆分后可细化到段。
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计算机是数字经济的“神经中枢”和“智能大脑”,涵盖AI算力基础设施、信创国产替代、基础软件、AI应用四大核心板块。2026年上半年,计算机产业正在经历“AI+信创”双轮驱动下的结构性变革——这在五年或十年前的行业周期中是完全不可想象的。
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